The Power of HP AI-workstations
Driv dina arbetsflöden med AI-workstations och ta vara på all prestanda som artificiell intelligens erbjuder. Frigör mer tid för innovation med kraftfulla Z by HP AI-workstations och -lösningar. Ta kontroll över arbetet med Intel Core Ultra 9 Processor.
AI-workstations
Accelerera olika arbetsflöden med AI-workstations. Har designats för de mest krävande arbetsuppgifterna — inklusive generativ AI, 3D-modellering och -animering samt utveckling av maskininlärning. Med ISV-certifieringar och komponenter i proffsklass som är noggrant testade för maximal prestanda kan du enkelt hantera de enorma datamängder och komplexa modeller som dagens arbetsuppgifter kräver.
Komponenter i proffsklass som
maximerar AI-arbetsflöden
Grafikkort
Grafikprocessorn (Graphics Processing Unit) är optimerad för att hantera parallell databearbetning vilket gör den perfekt för grafikrenderingar, storskaliga modeller och träning av storskaliga språkmodeller (LLM).
Processor
CPU:n (Central Processing Unit) är en processor för generell användning som designas för att hantera modeller i mindre skala, sekventiella uppgifter och övergripande systemhantering.
Minne och lagring
Minnet lagrar data tillfälligt för snabbare åtkomst från datorns CPU, GPU och NPU vid olika databearbetningar. Ju mer minne som finns tillgängligt desto snabbare och effektivare blir databearbetningen. Minnesalternativ som kan expanderas låter även användare skala allt eftersom olika projekt växer.
NPU
En neuronprocessor (Neural Processing Unit) är en AI-motor som har designats specifikt för neurala nätverksuppgifter och är lämplig för att träna modeller samt optimerad för effektiv slutledning. Den arbetar med TOPS på instegsnivå vilket gör den lämplig för effektiv bearbetning med AI-assistenter i realtid.
TOPS. Biljoner bearbetningar per sekund.
TOPS är ett mått på en processors prestanda. Andra AI-datorer använder sig av NPU:er på cirka 40 TOPS för att hantera produktivitetsuppgifter medan dedikerade grafikkort i Z by HP-workstations använder sig av NPU:er och höga TOPS på allt från 120 till 5828 för att låsa upp kumulativ och parallell processorprestanda. Frigör maximal prestanda för betydligt snabbare träning, möjligheten att utveckla större modeller och klara av komplexa AI-utmaningar.
AI-workstations
Alla workstations är en Al-workstation. Här följer ett par av våra rekommendationer för att underlätta ditt Al-arbetsflöde.
• Köra generativ AI lokalt
• Utforska olika designkoncept
• Undersökande dataanalys
• Initial modellkonstruktion
• Köra AI-inferensmodeller
• Krävande generativ AI
• Stora AI-inferensmodeller
• Avancerad dataanalys och -visualisering
• Storskalig modellutveckling och -träning
• Finjustera och utveckla LLM:er