Hoppa till huvudinnehåll
2024-08-12

Utforska AIOps, en del av framtidens it-drift

AIOps (artificial intelligence for it operations), en teknik som revolutionerar it-drift. Genom att kombinera analys och maskininlärning med big data, gör AIOps att it-drift blir mer effektiv och proaktiv. Tänk dig ett system som analyserar enorma datamängder, identifierar mönster och använder denna information för att lösa nuvarande problem och att förutse framtida utmaningar. Det är precis vad AIOps gör!

Per Björklund
Per Björklund
Concept Manager, Hybrid Platforms
Utforska AIOps, en del av framtidens it-drift

Målet med AIOps är att automatisera rutinuppgifter, öka noggrannheten och snabbheten i att identifiera problem. Det frigör it-personal till att fokusera på mer strategiska uppgifter och att bättre möta de växande kraven på it-tjänster.

En kort tillbakablick

Termen AIOps myntades av Gartner 2016. Gartner beskriver AIOps-plattformar som mjukvarusystem som använder big data, AI och maskininlärning för att förbättra och delvis ersätta olika it-uppgifter, som övervakning av tillgänglighet och prestanda, händelsekorrelation och it-tjänstehantering.

Operations idag

Ops-team står inför större utmaningar än någonsin. Gamla system hänger kvar medan nya projekt och teknologier tillkommer, säkerhetshoten ökar, allt skall hanteras oftas med samma eller minskad personal. För att möta dessa utmaningar erbjuder AIOps lösningar som:

  • Samla data från flera källor: AIOps-plattformar fångar stora datamängder av olika typer och bibehåller full datafidelitet för omfattande analys.
  • Förenkla dataanalys: AIOps kan korrelera massiva, varierade datamängder och använda automatiserad analys för att identifiera och förutse problem.
  • Automatisera svar: AIOps-plattformar kan automatiskt meddela rätt personal och åtgärda eller förebygga problem.

Viktiga affärsfördelar med AIOps

Genom att automatisera it-drift och förbättra systemprestanda kan AIOps ge betydande affärsfördelar, såsom:

  • Undvika driftstopp: Förbättrar kund- och medarbetarnöjdhet.
  • Samla isolerade datakällor: Möjliggör mer komplett analys.
  • Snabbare analys av roten till problemet och åtgärder: Sparar tid och resurser.
  • Öka incidentresponsens hastighet och konsekvens: Förbättrar tjänsteleveransen.
  • Proaktiv identifiering och förebyggande av fel: Fokuserar it-team på värdefull analys och optimering.
  • Holistisk syn på säkerhet: Nätverk, datacenter, client, data, användare, cloud, internet, IoT.

Data är avgörande för AIOps

Data är grunden för alla framgångsrika automatiserade lösningar. Både historiska och realtidsdata behövs för att förstå det förflutna och förutsäga framtiden. Organisationer måste ha tillgång till en mängd olika data för att skapa en bred bild av händelser. Bättre data från fler källor förbättrar analyser och gör automationen effektivare.

Viktigt att komma ihåg att data science verktyg så som AI inte ersätter mänsklig intelligens men det hjälper dig att bli mer effektiv.

Notes

Ta hjälp av en trygg partner som kan hjälpa dig

Atea är exempel på en partner som kan hjälpa dig genom hela AI-resan. Med lång erfarenhet och hög kompetens på området. Vi finns som stöd i allt från inspiration och rådgivning till frågor runt etik och informationssäkerhet till utveckling av AI-applikationer.

Just I denna blogg berör vi AIOps som ligger nära infrastruktur och data, Atea kan antingen hjälpa till att ta fram en helt egenutvecklad lösning eller beprövade och paketerade lösningar från våra partners.

Eftersom Atea är en obunden integratör som arbetar med de marknadsledande tillverkarna kan vi utifrån er verksamhets behov hjälpa er med rätt val för just er.

Gemensamt för våra partners är att de har färdiga system där en “AI motor” är en del av deras system, målet med detta är exempelvis:

# Felsökningsprocesser, om en applikation upplever störningar så får man hjälp att snabbt ringa in var problemet ligger, är det lokalt på det trådlösa nätverket? Är det det egna datacentret? Eller är det federationstjänsten hos en cloud provider?

Vidare får man även förslag på hur man kommer till rätta med problemet.

# Säkerhet, hoten idag är så många och så komplexa att vi som människor inte räcker till.

Med en AI-stödd process kan man snabbt upptäcka intrång, som kommer hanteras automatiskt.

Om du exempelvis blir drabbad av ett ransomware får du ett alarm, vidare ser du vad det är för ransomware, vilka som är drabbade och hur länge har de varit exponerade. Du får även förslag på hur du kan “tvätta bort” detta ransomware.

# Trender
Eftersom all data samlas, från historisk till realtidsdata kan du ser trender över tid och få prognoser på hur ditt bandbreddsnyttjande och/eller datamängder kommer vara framåt I tiden. Det underlaget blir ett bra stöd för att planera sin verksamhet genom att t.ex se när det är dags för uppgraderingar av systemet.  

# Energibesparingar 

Utvecklingen ställer högre krav på våran infrastruktur som i sin tur blir kraftigare och mera strömkrävande. Vi ser även här en utveckling av hur energiutnyttjande blir en del att ta med när man managerar och planerar it-infrastruktur. Idag finns en ny standard inbyggt i protokollen som styr trafiken över nätverk och datacenter, du kan exempelvis styra så att IP-trafiken och data ska hanteras av utrustning som får sin ström från förnyelsebar energi eller de mest strömsnåla enheterna.  

# Integrationer 

It-infrastrukturen blir allt mer komplex, kravet på fungerande integrationer ökar. 

Vi har on prem hårdvara och mjukvara, cloud tjänster, remote användare osv.  

Man behöver integrera sådant som applikationer/processer/data/infrastruktur/säkerhet/cloud.  

Vi samlar all data i en gemensam datasjö för att analysera övergripande med stöd av AI. 

# NetGPT 

Plugin för API-kommunikation till routrar och switchar, du får ChatGPT-integration till nätverket där du kan kommunicera med AI motorn där den i sin tur snabbt kan ge förslag på förändringar, vad som är fel, säkerhetsbrister osv. I praktiken behöver du inte förstå de olika enheternas egna operativsystem.  

AIOps: Förbättra it-driften och främja företagstillväxt 

Om du arbetar med it och nätverk vet du att data är företagets mest värdefulla tillgång. Med AIOps kan ni utnyttja all den data ni har tillgång till på ett effektivt sätt. Maskininlärning och AI är transformativa teknologier, och AIOps erbjuder ett konkret sätt att dra nytta av deras potential. 

”Genom att förstå och tillämpa AIOps kan din organisation inte bara bli mer effektiv utan även proaktiv i att hantera it-utmaningar. Häng med på resan och upptäck hur AIOps kan förändra it-driften i din verksamhet!”

Per Björklund
Kontakta Per

Kontakta gärna Per Björklund via e-post eller via LinkedIn.

Skicka e-post